谷歌翻译里程碑工智能神经网络翻译支持103种语言翻译字词超过1400亿个亮度

谷歌翻译里程碑：工智能神经网络翻译支持103种语言，翻译字词超过1400亿个

OFwek机器人网讯：在过去的十年里，谷歌翻译（Google Translate）从最初仅支持几种语言发展到今天的103种，每天翻译的字词超过1400亿个。为了做到这一点，在任意两种语言之间，谷歌翻译都要运行多个翻译系统，这带来巨大的计算成本。如今，许多领域都正在被神经网络技术颠覆。谷歌确信他们可以利用神经网络进一步提升翻译质量。这要求谷歌重新思考谷歌翻译的算法架构。

今年九月，谷歌发表声明，基于神经机器翻译的谷歌翻译全新上线。（GNMT，Google Neural Machine Translation)。神经机器翻译是端到端的学习架构，它能从数百万的实例中学习，提供大幅提升的翻译效果。虽然功能得到了改善，但是让谷歌翻译把当下支持的103种语言全部采用神经机器翻译技术，却是一项巨大的挑战。

一周前，谷歌的工程师门发表了一篇论文“谷歌的多语言神经机器翻译系统：使Zero-Shot翻译成为可能”（“Google’sMultilingual Neural Machine Translation System:Enabling Zero-Shot Translation”），雷锋网在论文发表后第一时间做了覆盖。其中，Zero-Shot翻译是指在完成语言A到语言B的翻译训练之后，语言A到语言C的翻译不需要再经过任何学习。它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意一门语言，即便工程师们从来没有进行过相关训练。

通过Zero-Shot，谷歌解决了把神经机器翻译系统扩展到全部语言的难题。有了它，一套系统就可以完成所有语言的互翻。从前两种语言之间都需要多个翻译系统的情况，从此成为了历史。这套架构在翻译其他语言时，不需要在底层GNMT系统做任何改变。只需在输入语句的开头插入一个输出语种标记，就可以把结果翻译为任意语言。

下面这幅动图对该Zero-Shot系统的运作做了示意。

假设谷歌训练该系统做日语英语、韩语英语的互译，图中用蓝色实线来代表。GNMT系统就可以分享这四组翻译（日英，英日，韩英，英韩）的参数。这允许它把任意一组语言的翻译经验转到其他语言上去。学习成果转移和多语言翻译的要求，迫使该系统更好地使用建模的能力。

这启发了工程师们设想：我们能否让系统翻译一组它从来没有翻译过的语言？这可以用韩语日语互译的例子来说明。虽然该系统从未处理过韩日互译，但它利用之前的韩英、日英翻译学习成果，能进行水平不错的韩日互译。谷歌把这个过程称为“zero-shot”翻译，图中用黄虚线表示。谷歌宣称，这是世界上首例应用在机器翻译上的学习成果转移。

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